bobty综合体育煤炭是我国主要能源，被誉为能源安全稳定供应的“压舱石”。但由于生产环境恶劣多变，煤矿安全生产始终面临巨大挑战；同时，由于人口老龄化和工作环境恶劣，劳动力短缺也威胁着煤炭开采业的可持续发展。当前，在行业数字化智能化浪潮下，利用人工智能、云计算、5G等新一代ICT技术打造安全、高效、无人或无人值守的智能煤矿已成为关键因素。煤炭企业实现高质量可持续发展。唯一办法。

从政策层面看，为提高煤矿智能化水平，促进我国煤炭工业高质量发展，2020年3月，国家发改委、国家能源局等八部委联合印发《关于加快推进煤矿智能化发展的指导意见》明确提出，2021年，我国将建设多种类型、多种模式的智能化示范煤矿。

在公司自身需求和国家政策的推动下，煤炭行业智能化进入快车道。煤炭企业如何善用人工智能技术，加快智能化步伐？近日，在中国算力大会扬升鲲鹏生态分论坛上，山东能源集团总经理助理王立才分享了煤矿智能化的实践经验，值得借鉴。

bobty综合体育联合创新，

加快推进煤矿智能化升级

山东能源集团以煤炭起家，现已发展成为以矿山开采、高端化工、电力、新能源新材料、高端装备制造、现代物流贸易为龙头的大型能源企业集团行业。近年来，面对传统煤炭开采行业井下安全问题依然严重，员工逐渐失灵中国能源煤炭安全问题，为抢抓新一轮数字化、智能化转型的新机遇，山东能源坚持“机械化替代、自动化降低、智能化无人化”。“发展战略，积极推动工业互联网、大数据、人工智能、5G等新基建与煤炭行业深度融合，

bobty综合体育特别是2021年以来，山东能源集团加大智能矿山建设投入中国能源煤炭安全问题，建成133个智能采矿工作面，24个5G+智能矿山应用场景，9个国家级智能示范矿山获得验收。建设之路走在全国前列。

然而，煤矿智能化建设是一项非常复杂的系统工程。所涉及的安全生产环节、应用场景、信息系统、网络系统、终端设备等是多样而复杂的。、标准、人才培养等领域统筹兼顾，协同推进。以人工智能应用场景为例，虽然人工智能已经在煤矿行业进行了测试，并创造了一些人工智能应用，但一直存在人工智能应用开发碎片化、人才门槛高、开发效率低、算法精度低等问题。中国能源煤炭安全问题，从而导致人工智能应用。有限的覆盖场景和应用效果严重阻碍了人工智能在煤矿行业的大规模推广应用。统筹构建系统化、平台化的人工智能能力迫在眉睫。

在此背景下，山东能源集团与华为于2022年1月成立联合创新中心中国能源煤炭安全问题，围绕智慧煤矿建设，选择人工智能、采矿等七大领域20余项联合创新课题作为主攻方向，突破。，以进一步加快煤炭产业转型升级。其中，在人工智能方面，山东能源与华为基于Ascend搭建了人工智能平台，加速人工智能应用场景的拓展。

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打造AI算力中心，

为支持人工智能的煤矿创建基准

人工智能是各行各业智能升级的关键核心技术，也是山东能源与华为联合创新的重点领域之一。为此，双方搭建了煤矿人工智能融合赋能平台，将升腾AI基础软硬件与煤矿智能化场景深度结合，加速打造煤矿行业人工智能赋能标杆。 .

对于智能煤矿场景，双方初步判断了6大场景和20多个小场景，包括主运输、开挖、岩爆、综采、人员安全、洗选和多模态应用等大场景。有的是实地考察后确认的与效率和安全密切相关的场景，有的是结合人工智能技术发展方向做出的判断。预计人工智能技术将为煤矿安全生产的各个方面带来显着改善。

作为智能基地，升腾AI基础软硬件包括Atlas系列硬件、异构计算架构CANN、全场景AI框架Ascend MindSpore、升腾应用使能器MindX等。Atlas系列硬件为中心和边缘提供AI计算资源；异构计算架构CANN可以通过软硬件协同充分释放硬件澎湃的算力，提升模型训练速度和推理效率；Ascension MindSpore AI框架实现云端和边缘一次性开发全场景部署、原生支持大模型训练等特性，可加速科研创新和产业应用；

基于升腾AI基础软硬件的煤矿人工智能融合赋能平台，具有训练推理一体化、云边协同、安全可靠等特点。安全匹配煤炭行业智能化场景，加快煤矿智能化应用繁荣发展，提升应用效果。

具体来说，双方首先在集团总部建设了煤矿AI算力中心，并建立了基于煤炭行业大算力和大数据的煤矿预训练模型，训练大模型。由于AI大模型吸收了大量的训练数据，具有很强的泛化能力，可以适应多种场景和应用。同时，模型经过预训练后，开发者只需少量数据微调或不微调即可快速开发部署。因此，山东能源建设煤矿人工智能算力中心后，可以有效解决以往人工智能应用开发面临的碎片化、重复性、高门槛等挑战，大大降低了人工智能开发的门槛，缩短应用开发周期，减少人工智能。重复投资可以加速人工智能应用的开发、实施和普及。

同时，双方在矿侧部署了边缘计算设备，通过边缘计算与场景化模型相结合，可以快速处理对实时性要求高的业务，大大提高了矿场的生产效率和安全性。煤矿，并通过数据本地化实现数据本地化。处理和边缘节点的离线自治提高了系统的可靠性。

煤矿AI算力中心与边缘节点相互配合，通过边缘节点将异常样本反馈给算力中心。算力中心不断优化算法模型，也实现了算法模型可以边用边学，学得越多越好用，进而不断改进算法。精准和扩展的应用场景。

应用落地，未来可期

通过建设煤矿人工智能算力中心，山东能源不断孵化和拓展人工智能在煤矿的应用场景。目前，在加强人员安全管控、提高经济效益、推动少人无人等诸多领域取得了实质性进展。发挥了重要作用。

例如，在主要交通的智能检测场景中，人工智能应用可以实时检测异常，减少巡检人员，降低员工劳动强度，实现井下少人无人，从而提高煤矿本质安全；使用AI大模型开发异常皮带运输监控，平均识别准确率明显优于非大模型模式，性能提升20%以上，快速训练仅需少量样本准确识别异常样本；人工智能改善了岩爆的预防和控制。识别和验证效率，以更好地确保现场安全；视频拼接技术和5G提供开挖面360度远程控制，MEMS惯性导航实现综采工作面自动对准，提高了这些作业的效率和安全性。.

更令人欣慰的是，山东能源目前已经规划了多批煤矿智能化应用。其中，皮带异物识别、皮带跑偏识别、危险区人员入侵检测等首批场景应用已在兴隆庄煤矿应用，其他批次的10余个场景应用计划在今年和明年上半年分阶段。完成落地使用和开发部署。

bobty综合体育展望未来，王立才表示，山东能源集团将紧紧抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，以科技发展、少数人安全、无人安全，实施顶层设计、标准优先、分类政策。示范引领、有序推进中国能源煤炭安全问题，大力推进5G、人工智能、大数据、云计算等新一代数字技术与煤炭行业深度融合，努力建设“安全、绿色、智能、高效”矿山，打造智能建设。示范企业，努力实现数字化转型。